Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Opmerkelijk. China weer...

7 nov, 05:10
MoonshotAI heeft Kimi K2 Thinking uitgebracht, een nieuwe redeneervariant van Kimi K2 die #1 behaalt in de Tau2 Bench Telecom agentic benchmark en mogelijk het nieuwe leidende open gewichtenmodel is.
Kimi K2 Thinking is een van de grootste open gewichtenmodellen ooit, met 1T totale parameters en 32B actief. K2 Thinking is de eerste redeneermodelrelease binnen de Kimi K2-modelfamilie van @Kimi_Moonshot, na de niet-rederende Kimi K2 Instruct-modellen die eerder in juli en september 2025 zijn uitgebracht.
Belangrijkste punten:
➤ Sterke prestaties op agentic taken: Kimi K2 Thinking behaalt 93% in 𝜏²-Bench Telecom, een agentic toolgebruik benchmark waar het model fungeert als een klantenserviceagent. Dit is de hoogste score die we onafhankelijk hebben gemeten. Toolgebruik in lange termijn agentic contexten was een sterke kant van Kimi K2 Instruct en het lijkt erop dat deze nieuwe Thinking-variant aanzienlijke verbeteringen maakt.
➤ Redeneervariant van Kimi K2 Instruct: Het model, zoals de naam al aangeeft, is een redeneervariant van Kimi K2 Instruct. Het model heeft dezelfde architectuur en hetzelfde aantal parameters (hoewel met verschillende precisie) als Kimi K2 Instruct en ondersteunt net als K2 Instruct alleen tekst als invoer- (en uitvoer) modaliteit.
➤ 1T parameters maar INT4 in plaats van FP8: In tegenstelling tot de eerdere Kimi K2 Instruct-releases van Moonshot die FP8-precisie gebruikten, is dit model native uitgebracht in INT4-precisie. Moonshot gebruikte kwantisatie-bewuste training in de post-training fase om dit te bereiken. De impact hiervan is dat K2 Thinking slechts ~594GB is, vergeleken met net iets meer dan 1TB voor K2 Instruct en K2 Instruct 0905 - wat leidt tot efficiëntiewinst voor inferentie en training. Een mogelijke reden voor INT4 is dat pre-Blackwell NVIDIA GPU's geen ondersteuning hebben voor FP4, waardoor INT4 geschikter is voor het behalen van efficiëntiewinst op eerdere hardware.
Onze volledige set van Artificial Analysis Intelligence Index benchmarks is in uitvoering en we zullen een update geven zodra ze zijn voltooid.

Grote investeerders in @Kimi_Moonshot :
Alibaba (40% eigenaar), Tencent, Meituan, Ant Group, Hongshan … en Microsoft heeft deelgenomen!
3,6K
Boven
Positie
Favorieten

