ktoś zbudował cały ZESPÓŁ RED AI - wiele agentów, które koordynują WRAŻAJĄCE ATAKI razem, ZERO ludzkiego wkładu PentAGI, open source, jeden agent robi rekonesans, inny skanuje, kolejny wykorzystuje, a jeszcze inny pisze raport. rozmawiają ze sobą i dostosowują się w zależności od tego, co znajdą jest dostarczany jako jeden kontener docker z nmap, metasploit, sqlmap, hydra wstępnie zainstalowane. AI decyduje, którego narzędzia użyć i kiedy. wskazujesz na cel i odchodzisz zaangażowanie zespołu red kosztuje 30-50 tys. dolarów i trwa tygodnie. to jedno polecenie docker i tokeny API

znalazłem sposób na stworzenie NIEOCENZUROWANEGO AGENTA AI na karcie graficznej RTX 4090 (!!!) z lokalnymi wagami modelu 30B to jest GLM-4.7-Flash z abliteracją, potrzebuje 24GB VRAM, bezpieczeństwo zostało chirurgicznie usunięte z wag, model ma natywne wywoływanie narzędzi, faktycznie wykonuje bash, edytuje pliki, uruchamia git (1) użyj ollama, aby pobrać wagi GLM > ollama pull huihui_ai/glm-4.7-flash-abliterated:q4_K (2) przekieruj to do dowolnego agenta kodującego za pomocą ollama > ollama launch claude --model huihui_ai/glm-4.7-flash-abliterated:q4_K > ollama launch codex --model huihui_ai/glm-4.7-flash-abliterated:q4_K > ollama launch opencode --model huihui_ai/glm-4.7-flash-abliterated:q4_K (3) baw się dobrze

kosztuje $200/miesiąc większość programistów używa go jak drogiego autouzupełniania czego nie wiedzą: (1) istnieje system wtyczek. 4,961 repozytoriów na githubie. oficjalny rynek anthropic ma 53 wtyczki. instalujesz je za pomocą /plugin (2) ralph-wiggum uruchamia claude autonomicznie przez GODZINY. ustaw zadanie przed snem, przeglądaj wyniki rano. oficjalna wtyczka anthropic (3) context7 wstrzykuje aktualne dokumenty do kontekstu claude, aby przestał halucynować przestarzałe API. jedna komenda: claude mcp add context7 (4) safety-net blokuje destrukcyjne komendy (rm -rf, force push, DROP TABLE) przed ich wykonaniem (5) superpowers (52k gwiazdek) zmusza claude'a do pisania specyfikacji i planów przed dotknięciem kodu. TDD egzekwowane. przegląd kodu subagentów po każdym zadaniu difference między $200 zmarnowanymi a $200, które zastępuje junior dev, to 5 instalacji wtyczek