estamos construindo uma dependência da IA. Pergunte a qualquer amigo que não seja técnico por que o ChatGPT, eles dizem "ele me conhece", se você investigar mais a fundo você vai aprender sobre memória/contexto As integrações de memória e ferramentas têm sido o fosso deles. Isso é perigoso porque os incentivos estão desalinhados, eles querem vender anúncios, não ser amigos. Precisamos de uma alternativa para esse bloqueio de fornecedores - Provedores de inferência devem ser substituíveis - sua memória/contexto deve ser de sua responsabilidade, idealmente privada e local. Usado de acordo com sua vontade seletivamente - suas respostas não devem ser dados de treinamento nem mesmo armazenadas em servidores de inferência LLM. LLMs devem ser esquecidos e sem estado Slide by @marco_derossi perfeitamente resumido

A descoberta é uma parte fundamental para tornar as chamadas de agentes eficientes. No Agentic Zero, vimos o Agente de Dados ERC-8004 da @CambrianNetwork @rickydata42 mostrou como localiza o grafo de conhecimento relacionado a uma consulta e mapeia as solicitações dos usuários para as habilidades e capacidades corretas do agente.