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O custo do Google TPU é inferior ao da Nvidia, com uma taxa de utilização de pico mais alta. A arquitetura Ironwood, juntamente com HBM3E/SparseCore, melhora a eficiência, permitindo que laboratórios de ponta economizem custos de treinamento em larga escala e exerçam pressão sobre os preços da Nvidia.
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