Adoptarea pe scară largă a inteligenței artificiale este limitată de dezvoltarea nucleului, rutinele specializate, de nivel scăzut, care execută calcule pe GPU-uri și acceleratoare (Sursa: Kernel Maintainers Summit). De aceea, conducem runda de finanțare a @Standard_Kernel pe măsură ce construiesc infrastructură nativă AI pentru a automatiza optimizarea nucleului. Fiecare nouă arhitectură de model poate necesita luni de inginerie specializată pentru a optimiza aceste blocuri de cod critice pentru performanță. Cu fluxurile de lucru AI care explodează și inginerii de kernel puțini, companiile ard calcule costisitoare pe cod suboptim în timp ce așteaptă optimizări manuale. Standard Kernel folosește LLM-uri și sisteme de agenți pentru a genera, testa și optimiza automat nucleele, transformând luni de inginerie în procese în timp real care se adaptează la noi hardware și arhitecturi. Credem că co-fondatorii @anneouyang și @ChrisRinard aduce o expertiză stelară. S-au întâlnit împreună ca asistenți didactici pentru ingineria performanței sistemelor software la MIT. Anne este autoarea KernelBench, un benchmark open-source Stanford pentru nucleele GPU generate de LLM pe care Nvidia l-a folosit în evaluările blogurilor sale pentru dezvoltatori. Chris contribuie cu o experiență profundă în sisteme și cu o conducere tehnică dovedită. Bine ați venit la GC Famiglia!