, @dwarkesh_sp întrebat @ilyasut "Cum ți-ai găsit preferințele de cercetare?" Fostul cercetător șef OpenAI a spus: "Ceea ce poate cu adevărat să lărgească prăpastia dintre cercetătorii de top nu este puterea de calcul (Calcul) sau inteligența pură (Inteligență), ci estetica (Estetică/Gust). ” "Legea scarei" pe care domeniul AI s-a bazat în trecut se apropie de limită, marcând sfârșitul unei ere în care se bazau pe estetica forței brute pentru a impulsiona progresul. Descoperirile viitoare se vor baza pe metode și algoritmi de învățare mai puternici, cunoscuți sub numele de "cercetare". Motivul pentru care gustul pentru cercetare este important este pentru că indică adevărul de bază al inteligenței. Ilya crede că arhitecturile bune de AI și mecanismele de învățare ar trebui să "corespundă structurii intrinsecă a creierului", adică să găsească euristicile corecte pentru învățarea umană: creierul uman este un sistem de învățare extrem de versatil și extrem de eficient, care poate stăpâni noi abilități într-un timp foarte scurt (cum ar fi un adolescent care învață să conducă în doar 10 ore). Descoperirile viitoare în IA vor veni din această metodă de învățare mai eficientă și mai versatilă, nu doar creșterea cantității de date sau a dimensiunii modelului. Perspectiva co-inventatorului unor descoperiri cheie precum AlexNet, Seq2Seq, AlphaGo, GPT-3 și altele sugerează o transcendență a empirismului: Datele pot fi înșelătoare Tendințele pot expira Dar Statele Unite nu vor face asta