Эти разочарованные молодые люди не отражаются в статистике безработицы. Вот что происходит, когда правительства предоставляют компаниям субсидии и помогают размещать сотни тысяч иностранных работников на ценные рабочие места начального уровня каждый год, вместо того чтобы заботиться о своих собственных гражданах.
Он прав. Мы можем создавать социальные ИИ с помощью LLM, и они полезны почти в каждой обстановке. В отличие от этого, AGI слишком опасны для почти всех типов работы.
"Мы не достигнем AGI с помощью LLM."
Янн ЛеКун говорит об этом уже много лет. Теперь он покидает Meta, чтобы это доказать.
ЛеКун изобрел сверточные нейронные сети — технологию, стоящую за каждой камерой смартфона и автомобилем с автопилотом сегодня. Он получил премию Тьюринга в 2018 году, Нобелевскую премию в области ИИ.
В 65 лет лидер исследовательской лаборатории FAIR в Meta уходит от $600 миллиардов в инфраструктуре ИИ, ставя на кон всю индустрию: Meta, OpenAI, Anthropic, xAI, Google.
Кто такой @ylecun? Почему он уходит и почему его следующий шаг важен? Вот история:
Это не хорошо.
- Цены на оперативную память резко возросли, особенно на DDR5, из-за спроса со стороны AI.
- Розничные продавцы предупредили, что будет корректировка цен на GPU. Вверх.
- AMD и nVidia могут ПРИОСТАНОВИТЬ производство и продажи средних и низких GPU из-за серьезной нехватки. Вопрос "выживания."
Никто не сможет получить новый GPU в ближайшее время, а если и получит, то по exorbitant ценам.
Каждому разработчику следует оптимизировать свою игру для старого оборудования.