Inom biologin fungerar skalningslagar... ... tills de inte gör det. För förutsägelse av kondition ökar proteinspråkmodellens prestanda med modellstorleken tills den planar ut och sedan försämras. När träningsförlusten (NLL) minskar börjar modellerna förutsäga högre sekvenssannolikheter och korrelera mindre med underliggande kondition. Exempel 10 001 på varför AI för biologi kräver noggrant övervägande av underliggande fördelningar, träningsmål och dussintals andra detaljer. Skärningspunkten är rik men kräver noggrant arbete inom båda disciplinerna.

Stort detektivarbete från Shen Lab vid Columbia: