Lagrange Labs är nu en registrerad leverantör inom @LockheedMartin:s leverantörsekosystem, vilket positionerar Lagrange för att stödja AI-garanti och Zero Trust-dataintegritetsinitiativ inom flyg- och försvarsprogram. Lära sig mer: 🧵

2/ Lockheed Martin, ansvarig för F-35 Lightning II, F-16 Fighting Falcon och C-130 Hercules, förlitar sig i allt högre grad på maskininlärning inom avionik, uppdragsplanering och ISR-analys. När AI blir inbäddat i dessa system är förmågan att verifiera AI:s beteende nu avgörande för verksamheten.

3/ Lagranges DeepProve bifogar ett kryptografiskt bevis till varje AI-modellutdata. Detta ersätter antagandet med säkerhet. DeepProve bevisar att: • Modellen använde auktoriserade, oförändrade indata • Utdata följde godkända säkerhetsgränser • Inferensvägen är reproducerbar och granskabar • Inga parametrar eller känslig telemetri exponerades

4/ Detta öppnar nya möjligheter för AI-garanti och Zero Trust-dataintegritet: • Avionik och flygkritiska system: För avionik och operator-in-the-loop-arbetsflöden måste korrektheten verifieras vid maskinhastighet. DeepProve säkerställer att varje modellåtgärd kan bevisas, inte gissas. • Uppdragsplanering: Uppdragsplaneringsverktyg måste visa att utdata producerats med godkänd logik och begränsningar. DeepProve genererar manipulationsbevisbara register som stärker certifiering, verifiering och ackreditering. • ISR-fusion: ISR-system är beroende av känslig, multikällsdata. DeepProve bevarar sekretessen samtidigt som det bevisar att resultatet producerats korrekt, vilket är avgörande för underrättelsearbetsflöden. • Koalitionsoperationer: Koalitionsuppdrag kräver förtroende utan att dela klassificerad telemetri. DeepProve möjliggör för partners att utbyta validerade resultat, inte rådata, vilket upprätthåller säkerheten samtidigt som interoperabilitet möjliggörs. • Efterhandlingsgranskning och livscykelspårbarhet: DeepProve verifierar korrekthet under testning, binder bevis till utdata under implementering och tillhandahåller reproducerbara bevis för efterföljande granskning. Detta skapar kontinuerlig operativ integritet från utveckling → implementering → revision.