Нуль до $50 млн за 4 місяці. $100M+ за 12 місяців. Це історія про те, як @JoinHandshake виявили, що вони сидять на найціннішому ресурсі штучного інтелекту: 20 мільйонах студентів та експертів. Протягом десяти років @GarrettLord будував кар'єрну мережу для студентів і докторів наук. Відмінний бізнес, який добре розвивається. Потім стався штучний інтелект. Минулого Різдва Гарретт зрозумів, що його мережа з 500 000 докторів наук і 3 мільйонів магістрів – це саме те, що відчайдушно потрібно лабораторіям штучного інтелекту для навчання своїх моделей. Під час канікул він літав по країні, спілкувався з керівниками лабораторій і запустив новий бізнес всередині своєї існуючої компанії. Через вісім місяців вони тепер працюють з усіма 7 великими лабораторіями передового штучного інтелекту і стали однією з найбільш швидкозростаючих компаній в історії Кремнієвої долини. У нашій розмові Гарретт ділиться: 🔸 Як Handshake знайшов таку можливість 🔸 Чому моделі штучного інтелекту потребують експертів-людей (наприклад, докторів наук з фізики) для вдосконалення 🔸 Що насправді включає в себе це «маркування даних» 🔸 Всередині самої роботи: що робить доктор біологічних наук протягом 8 годин, що робить GPT-5 розумнішим 🔸 Сценарій побудови стартапу всередині стартапу: окремі команди, окремі офіси, все розділено 🔸 Чому перехід від маркування даних «універсального» до «експертного» створив унікальну можливість для бізнесу 🔸 Чому штучний інтелект не знищить робочі місця початкового рівня — він створює «костюми Залізної людини», які роблять молодших співробітників у 10 разів продуктивнішими Слухати зараз 👇 • Ютуб: • Spotify: •Яблуко: Дякуємо нашим чудовим спонсорам за підтримку подкасту: 🏆 @coderabbitai — Скоротіть час рев'ю коду та баги вдвічі. Зараз: 🏆 @orkesio — Корпоративна платформа для надійних додатків та агентних робочих процесів: 🏆 @AnthropicAI — Штучний інтелект для вирішення проблем і підприємств: