亚马逊计划自动化75%的履行中心操作。 它雇佣了160万工人，自动化可能在2027年前避免16万个新的仓库招聘。 具有“触觉”的AI驱动的Vulcan系统是一个关键突破（3个步骤）： 1️⃣ 员工将物品放入一个移动的机器人结构中，该结构作为等待区，直到“机器人大脑”看到可以取走物品的空位。 2️⃣ 一个机器人圆形泡沫盘重新定位物品，以便它可以适应空间。 3️⃣ 一个具有“力感”的抓取器（例如：轻轻挤压糖果袋，重重挤压教科书）拾取物品。 Vulcan还使用生成性AI来预测物品对压力的反应，并解决如何最有效地将物品放入箱子中的难题（从而节省空间）。 抓取器可以处理亚马逊仓库中75%的100万个独特物品。 亚马逊在COVID期间的前一波自动化（如Cardinal、Robin和Sparrow等拣货机器人）只能处理不到60%的仓库物品（这些使用相机和视觉技术以及吸力工具来移动产品）。 虽然仓库岗位减少，但亚马逊预计会有更多的乡村配送和机器人维护岗位的新工作。 如果这些自动化计划得以实施，亚马逊内部文件称每件物品可以节省0.30美元（2025-2027年间总共节省126亿美元）。 *** 更多数字信息请查看The Verge： CNBC对Vulcan的介绍：