有沒有人遇到過對「slop」的好定義？在一個定量、可測量的意義上。我的大腦有一個直觀的「slop 指數」，我可以 ~可靠地估算，但我不確定如何定義它。我有一些糟糕的想法，涉及使用 LLM 小型系列和思考代幣預算。

我昨天透過早期訪問使用了 Gemini 3。幾個想法 - 首先，我通常會對公共基準保持謹慎，因為在我看來，它們很可能被操控。這取決於團隊的紀律和自我克制（同時他們的激勵措施強烈相反），以避免通過對測試集相鄰數據的複雜操作來過度擬合測試集。實際上，因為其他人都在這樣做，這種壓力是很大的。 去和模型對話。和其他模型對話（騎上 LLM 循環 - 每天使用不同的 LLM）。我昨天對個性、寫作、氛圍編碼、幽默等方面有了積極的早期印象，顯示出非常穩定的日常使用潛力，顯然是一個一級 LLM，恭喜團隊！ 在接下來的幾天/幾週裡，我最感興趣並在尋找一個針對私人評估的集成，現在很多人/組織似乎都在為自己構建這個，並偶爾在這裡報告。

我開始養成閱讀所有內容（部落格、文章、書籍章節等）的習慣，並使用 LLMs。通常第一次閱讀是手動的，然後第二次是「解釋/總結」，第三次是問答。我通常會比直接跳過更深入地理解內容。這正逐漸成為最常見的使用案例之一。 另一方面，如果你是一位作家，試圖解釋/傳達某些事情，我們可能會越來越少看到「我為另一個人寫這個」的心態，而更多的是「我為 LLM 寫這個」。因為一旦 LLM「理解」了，它就可以針對性地、個性化地將這個想法提供給用戶。