我們現在正在@tplr_ai Subnet 3 (SN3)上積極參與作為礦工。我們的節點已註冊並在子網環境中完全同步。 關於Templar。Templar是一個用於激勵分佈式大語言模型訓練的系統。它通過精心設計的激勵機制連接多樣的計算節點，使得協作訓練成為可能，同時確保誠實參與和高質量貢獻。該框架實現了一個點對點架構，參與者貢獻計算資源以訓練共享模型，獎勵與他們貢獻的質量成正比。 在Templar上作為礦工的運作不僅是一個技術里程碑，它還標誌著我們致力於為Bittensor網絡貢獻、測試和直接整合AI訓練工作流程，幫助推動一個開放的、去中心化的AI生態系統。