Projekt HVM-by-AI narazil do zdi. Věci fungovaly hladce, ale máme problém: interpret jazyka C je rekurzivní, což znamená, že u velkých programů přetéká. Požádal jsem umělou inteligenci, aby to převedla na ruční překladač založený na zásobníku/smyčce, ale selhalo to. Naštěstí HVM3 již takový interpret má! Takže jsem mu dal příslušné části HVM3 a požádal ho, aby ho portoval. Jediné, co musel udělat, bylo přizpůsobit starý kód nové kódové základně. Bohužel, i s touto masivní nápovědou umělá inteligence opět selhala. Poté jsem vytvořil 3 instance a požádal je o ladění a zastavení pouze tehdy, když je výstup správný. Dokonce jsem jim dal nástroje k porovnání provedení krok za krokem. Všechny tři selhaly. Myslím, že tohle je limit... Vím, že bych to pravděpodobně dokázal sám za hodinu nebo dvě, ale co kdybych to nedokázal? Opravdu chci zjistit, zda počítač dokáže vyřešit tento problém sám, pro vědu. Došly mi ale nápady: GPT-5 high je nejchytřejší model, který máme. Pokud nedokáže vyřešit tento, co jiného by mohlo? Možná 256 případů? Možná použití dolaďování v době testu na nějaký jiný model? Myšlenky?
Taelin
Taelin21. 8. 2025
Mimochodem, v podstatě jsem přestal používat Opus úplně a nyní mám několik karet Codex s GPT-5-high, které pracují na různých úlohách napříč 3 kódovými základnami (HVM, Bend, Kolmo). Pokrok ještě nikdy nebyl tak intenzivní. Moje práce teď v podstatě spočívá v předávání dobře specifikovaných úkolů do Codexu a revizi jeho výstupů. OpenAI mi neplatí a nemůže se o mě starat méně. Tento model je prostě velmi dobrý a skutečnost, že ho lidé nevidí, mě přiměla uvědomit si, že většina z vás pravděpodobně používá chatboty jako přítelkyně nebo něco jiného než pomoc se složitými kódovacími úkoly
101,45K