HVM-by-AI-prosjektet har møtt en vegg. Ting fungerte greit, men vi har et problem: C-tolken er rekursiv, noe som betyr at den stabler overløp for store programmer. Jeg har bedt AI om å konvertere den til en manuell stabel/sløyfebasert tolk, men det mislyktes. Heldigvis har HVM3 allerede en slik tolk! Så jeg har gitt den de relevante delene av HVM3, og bedt den om å portere den. Alt den trengte å gjøre var å tilpasse den gamle koden til den nye kodebasen. Dessverre, selv med dette massive hintet, mislyktes AI igjen. Jeg har deretter skapt 3 forekomster og bedt dem om å feilsøke, og bare stoppe når utdataene er riktige. Jeg ga dem til og med verktøy for å sammenligne utførelsen trinn for trinn. Alle 3 mislyktes. Jeg antar at dette er grensen ... Jeg vet at jeg sannsynligvis kunne gjort det selv på en time eller 2, men hva om jeg ikke kunne? Jeg ønsker virkelig å finne ut om en datamaskin kan løse det på egen hånd, for vitenskapen. Jeg er imidlertid tom for ideer: GPT-5 high er den smarteste modellen vi har. Hvis den ikke kan løse denne, hva annet kan det? Kanskje 256 tilfeller? Kanskje bruke finjustering av testtid på en annen modell? Tanker?