Estou surpreso que o Google não tenha feito isso primeiro, como fez com o Kubernetes e o Android. O Google sabe (ou pelo menos sabia) que a única maneira de lutar de trás é indo para o modelo aberto. Chances de alcançar de trás com um modelo fechado? <2%.

Entusiasmado por dar as boas-vindas ao @erikyw26 na Benchmark como pesquisador residente antes de ele começar seu doutorado em Oxford. Estou animado para que Erik nos ajude e conecte nosso portfólio mais amplo com a vanguarda da pesquisa em IA!

Foi cortado após três vídeos. Claramente motivado pela XAi. Mas um limite de 3? Estás a tentar alcançar a @openai. Tens de gastar mais do que os VCs em fase avançada! (que estão dispostos a gastar muito).

No início desta semana, @NVIDIA compartilhou seu desempenho no modelo gpt-oss-120B da @OpenAI rodando no DGX B200 (8 chips Blackwell de dois dies). Eles pediram à @ArtificialAnlys uma análise para fazer uma configuração especial para eles. Mostraram um desempenho de 900 tokens por segundo para um usuário, que caiu para 580 tokens por segundo para 10 usuários. Eu colei o link deles nos comentários abaixo. Pedimos à Artificial Analysis para rodar a mesma configuração para nós. O resultado é ~2700 token/s para 1 e o mesmo para 10 usuários. Não só a Inference da @CerebrasSystems é a mais rápida, como também sustentamos o desempenho à medida que você aumenta sua carga de trabalho. A Inference da Cerebras está em plena produção hoje, servindo bilhões de tokens GPT 120B por semana no @OpenRouterAI, @huggingface e na Cerebras Cloud.

Pergunta para a X-sphere: Estou tentando encontrar um especialista em seguros D&O. Ou talvez até mesmo um empreendedor com novas ideias para D&O. Alguma recomendação sobre com quem falar?

Esta introdução é uma ótima moldura para as duas nações. Suspeito que será citada por décadas. Engenheiros e advogados.

Fim da viagem de 10 dias à China; único objetivo: aprender para ganhar perspectiva. Felizmente, @danwwang deu início a esse esforço ao compartilhar seu novo livro "Breakneck." Uma lente perfeita sobre a China moderna com um espelho apontado de volta para os EUA. Ótima escrita. Leitura obrigatória.

Se você pensa que a estratégia de código aberto da China em torno da IA é uma decisão recente, você está enganado. Aqui está uma ótima visão geral da história do código aberto no país. (1/3)

A Stitch Fix (@stitchfix) apostou forte na IA como parte central da sua estratégia. Se você não experimentou há algum tempo, vale a pena conferir. Muitas novas marcas também. Ótimo trabalho de Matt Baer e equipe.

Wall Street deveria ter abraçado as listagens diretas para mostrar que pode ser inovadora, avançada, eficiente e justa para todos os investidores. Alocação de mão de chance zero ou "adivinhação de preço" humana existem em um mundo tokenizado/blockchain. Zero. Nem deveriam.