Jeg er overrasket over at Google ikke gjorde dette først som de gjorde med Kubernetes og Android. Google vet (visste i det minste) at den eneste måten å kjempe bakfra er gjennom å åpne seg. Odds for å ta igjen bakfra med en lukket modell? <2 %.

Begeistret over å ønske @erikyw26 velkommen til Benchmark som forsker-in-residence før han starter sin doktorgrad ved Oxford. Glad for at Erik hjelper oss og vår bredere portefølje med å få kontakt med fronten innen AI-forskning!

Ble kuttet av etter tre videoer. Tydelig motivert av XAi. Men et tak på 3? Du prøver å fange @openai. Du må bruke mer penger enn VC-ene i sen fase! (som er villige til å bruke mye).

Tidligere denne uken delte @NVIDIA ytelsen på @OpenAI s gpt-oss-120B-modell som kjører på DGX B200 (8 to Blackwell-brikker). De ba @ArtificialAnlys analyse om å gjøre et spesielt oppsett for dem. De viste ytelse på 900 tokens per sekund for én bruker, og falt til 580 tokens per sekund for 10 brukere. Jeg har limt inn lenken deres i kommentarene nedenfor. Vi ba Artificial Analysis om å kjøre det samme oppsettet for oss. Resultatet er ~2700 token/s for 1 og det samme for 10 brukere. Ikke bare er @CerebrasSystems Inference den raskeste, vi opprettholder ytelsen når du skalerer opp arbeidsmengden. Cerebras Inference er i full produksjon i dag, og serverer milliarder av GPT 120B-tokens per uke på @OpenRouterAI, @huggingface og Cerebras Cloud.

Spørsmål til X-sfæren: Jeg prøver å finne en ekspert på D&O-forsikring. Eller kanskje til og med en gründer med nye ideer til D&O. Noen anbefalinger for hvem du kan snakke med?

Denne introen er en så flott innramming for de to nasjonene. Jeg mistenker at det vil bli sitert i flere tiår. Ingeniører og advokater.

Slutt på 10-dagers Kina-tur; eneste mål: å lære å få perspektiv. Heldigvis startet @danwwang den innsatsen ved å dele sin nye bok «Breakneck». Perfekt linse inn i det moderne Kina med et speil pekt tilbake på USA. Flott skriving. Må leses.

Hvis du tror Kinas åpen kildekode-strategi rundt AI er en nylig beslutning, tar du feil. Her er en flott oversikt over historien til åpen kildekode i landet. (1/3)

Stitch Fix (@stitchfix) har doblet seg med AI i kjernen av strategien. Hvis du ikke har prøvd det på en stund, er det verdt en titt. Mange nye merker også. Flott arbeid av Matt Baer og teamet.

Wall Street burde ha omfavnet direkteoppføringer for å vise at de kan være innovative, avanserte, effektive og rettferdige for alle investorer. Null sjanse for håndallokering og menneskelig "prisgjetting" eksisterer i en tokenisert/blokkjedeverden. Null. Det burde de heller ikke.