Noticias de IA Insanas Nueva IA supera a los mejores modelos con solo 27 millones de parámetros Investigadores de Sapient, con sede en Singapur, han presentado un modelo de razonamiento jerárquico que imita el procesamiento en múltiples capas del cerebro y logra mejores resultados en razonamiento que los principales modelos de IA, a pesar de ser mucho más pequeño. Con solo 27 millones de parámetros y 1,000 muestras de entrenamiento, el HRM superó a modelos como GPT basado en o3-mini, Claude y DeepSeek en el difícil benchmark ARC-AGI, diseñado para medir el progreso hacia la AGI. En lugar de depender de la cadena de pensamiento como los LLM actuales, el HRM utiliza dos módulos de razonamiento y ráfagas de refinamiento iterativo, lo que permite una resolución de problemas más rápida y eficiente. ASI está cerca.