Vanvittige AI-nyheter Ny AI overlister toppmodeller med bare 27 millioner parametere Forskere ved Singapore-baserte Sapient har avduket en hierarkisk resonneringsmodell som etterligner hjernens flerlagsprosessering og oppnår bedre resonneringsbenchmarks enn ledende AI-modeller, til tross for at de er langt mindre. Med bare 27 millioner parametere og 1,000 treningsprøver, overgikk HRM modeller som GPT-baserte o3-mini, Claude og DeepSeek på den tøffe ARC-AGI-referansen, designet for å måle fremgang mot AGI. I stedet for å stole på tankekjeden som dagens LLM-er, bruker HRM to resonneringsmoduler og iterative raffinement-utbrudd, noe som muliggjør raskere og mer effektiv problemløsning. ASI er nær
18,86K