La mayoría de las aplicaciones no fallan por una mala autenticación, sino porque la lógica de acceso está dispersa entre APIs, bases de datos y microservicios. Seal, parte de la Sui Stack, soluciona eso. Aplica el acceso donde más importa: en la capa de datos. Programable. Auditables. Portátil.

Web2 Cloud IAM resuelve preguntas de infraestructura como "¿puede esta identidad llamar a esta API?" Pero los productos se preocupan por "¿puede este usuario abrir este objeto, bajo estas condiciones, ahora mismo?" Seal resuelve esa brecha: acceso que entiende los datos, el contexto y el tiempo.

Seal cambia el modelo: - Los datos permanecen encriptados por defecto - La desencriptación solo ocurre cuando una política lo permite explícitamente - La política viaja con los datos La encriptación es la puerta. La política es la llave.

Debido a que las políticas viven con los datos, puedes expresar la lógica empresarial de manera clara: - Los usuarios de nivel oro pueden abrir gold/* - Desencriptar después del 2025-11-01T00:00Z - Solo los poseedores de NFT pueden desbloquear beneficios Diferentes reglas, mismo modelo - sin motores de reglas externos ni capas RBAC enredadas.

Ejecutándose en el Sui Stack, Seal hace que el acceso sea programable y verificable: - Sui ancla políticas y aprobaciones en la cadena - Walrus almacena datos encriptados y registros de auditoría - Nautilus maneja verificaciones de claves distribuidas para aplicaciones híbridas escalables Privacidad de extremo a extremo que es componible por diseño.

En lugar de manejar tres planos de control - IAM, autenticación de servicio y permisos de datos - Seal aplica el acceso en el límite de los datos. Si la política no lo aprueba, los datos nunca se desencriptan. Menos partes móviles. Menor radio de explosión.

Seal convierte el acceso en un elemento primario, no en una idea secundaria. Construido para desarrolladores que crean productos reales - con la rápida arquitectura basada en objetos de Sui y almacenamiento componible a través de Walrus. Control de acceso, reconstruido para datos.