La mayor parte de la IA actual es estática. Los datos utilizados para entrenar modelos se compran una vez y se convierten en el activo para quien crea el modelo. Cuando el modelo genera más tarde resultados (inferencia), los contribuyentes originales de esos datos no reciben reconocimiento ni incentivos. Esta propiedad única hace que la IA sea cerrada y rígida.