Die meisten KI-Systeme sind heute statisch. Die Daten, die zum Trainieren von Modellen verwendet werden, werden einmalig gekauft und werden zum Vermögen desjenigen, der das Modell erstellt. Wenn das Modell später Ausgaben (Inference) generiert, erhalten die ursprünglichen Beiträger dieser Daten keine Anerkennung oder Anreize. Dieses einmalige Eigentum macht KI geschlossen und starr.