Hoy hemos publicado un modelo base para Genesis I que permite a los investigadores de IA replicar resultados publicados al instante, mejorando la transparencia y reproducibilidad científica. También facilita mucho que investigadores y profesionales prueben, comparen y desarrollen Genesis I sin tener que entrenar desde cero usando grandes recursos de GPU de alta gama. Genesis I proporciona una base práctica para desarrollar asistentes de aprendizaje STEM de próxima generación que comprendan realmente conceptos complejos de STEM. Nuestro próximo conjunto de datos sintético Genesis II planea cubrir más temas STEM para ampliar la cobertura y avanzar hacia una completa integridad. #QVAC Leer más: Entrada del blog Prueba el modelo