Idag släppte vi en basmodell för Genesis I som gör det möjligt för AI-forskare att omedelbart replikera publicerade resultat, vilket ökar vetenskaplig transparens och reproducerbarhet. Det gör det också mycket enklare för forskare och praktiker att testa, jämföra och bygga vidare på Genesis I utan att behöva träna från grunden med stora avancerade GPU-resurser. Genesis I ger en praktisk grund för att utveckla nästa generations STEM-lärhjälpmedel som verkligen förstår komplexa STEM-koncept. Vår kommande syntetiska datamängd för Genesis II planerar att täcka fler STEM-ämnen för att bredda täckningen och gå mot full fullständighet. #QVAC Läs mer: Blogginlägg Prova modellen