Mielenkiintoisen viimeaikaisen keskustelun jakaminen tekoälyn vaikutuksesta talouteen. Tekoälyä on verrattu useisiin historiallisiin ennakkotapauksiin: sähkö, teollinen vallankumous jne., mielestäni vahvin analogia on tekoäly uutena tietojenkäsittelyn paradigmana (Software 2.0), koska molemmissa on pohjimmiltaan kyse digitaalisen tietojenkäsittelyn automatisoinnista. Jos ennustaisit tietojenkäsittelyn vaikutusta työmarkkinoihin ~1980-luvulla, tehtävän/työn ennustavin piirre on se, missä määrin sen algoritmi on kiinteä, eli muunnatko vain mekaanisesti tietoa helposti määriteltävien sääntöjen mukaan (esim. kirjoittaminen, kirjanpito, ihmislaskimet jne.)? Tuolloin tämä oli se ohjelmaluokka, jonka tuon aikakauden laskentakyky salli meidän kirjoittaa (käsin, manuaalisesti). Tekoälyn avulla pystymme nyt kirjoittamaan uusia ohjelmia, joita emme koskaan aiemmin voineet toivoa kirjoittavamme käsin. Teemme sen määrittämällä tavoitteita (esim. luokittelutarkkuus, palkitsemisfunktiot) ja etsimme ohjelma-avaruudesta gradienttilaskun avulla löytääksemme neuroverkkoja, jotka toimivat hyvin kyseistä tavoitetta vastaan. Tämä on Software 2.0 -blogikirjoitukseni jonkin aikaa sitten. Tässä uudessa ohjelmointiparadigmassa uusi ennakoivin ominaisuus on todennettavuus. Jos tehtävä/työ on todennettavissa, se on optimoitavissa suoraan tai vahvistusoppimisen avulla, ja neuroverkko voidaan kouluttaa toimimaan erittäin hyvin. Kyse on siitä, missä määrin tekoäly voi "harjoitella" jotain. Ympäristön on oltava nollattavissa (voit aloittaa uuden yrityksen), tehokas (paljon yrityksiä voidaan tehdä) ja palkittava (on olemassa jokin automaattinen prosessi, joka palkitsee minkä tahansa tietyn yrityksen). Mitä enemmän tehtävä/työ on todennettavissa, sitä helpompi se on automatisoitavaa uudessa ohjelmointiparadigmassa. Jos se ei ole todennettavissa, sen on putosin yleistämisen hermoverkon magiasta, sormet ristissä, tai heikommilla keinoilla, kuten jäljittelyllä. Tämä on se, mikä ajaa LLM-tutkinnon edistymisen "rosoista" rajaa. Tehtävät, jotka ovat todennettavissa, etenevät nopeasti, mukaan lukien mahdollisesti huippuasiantuntijoiden kykyjen ulkopuolella (esim. matematiikka, koodi, videoiden katseluun käytetty aika, kaikki mikä näyttää palapeleiltä, joissa on oikeat vastaukset), kun taas monet muut ovat jäljessä verrattuna (luovat, strategiset, tehtävät, joissa yhdistyvät reaalimaailman tieto, tila, konteksti ja terve järki). Ohjelmisto 1.0 automatisoi helposti määritettävissä olevat tiedot. Ohjelmisto 2.0 automatisoi helposti sen, mitä voit tarkistaa.