Datakeskukset kasvavat todella suuriksi, todella nopeasti

Kuinka OpenAI rakentuu 800 miljoonalle viikoittaiselle aktiiviselle käyttäjälle: mallin erikoistuminen ja hienosäätö Istahdimme alas Sherwin Wun, OpenAI Platformin insinöörijohtajan, kanssa keskustellaksemme OpenAI:n kehittäjästrategiasta, siitä, miten hallita huippuluokan ML-tiimejä, miksi he päättivät jälleen julkaista avoimen painoluokan malleja, miten nopea suunnittelu on kehittynyt ajan myötä sekä siitä, miten kehittäjätyökalut tulevat muuttamaan parempia agentteja tulevaisuudessa. 00:00 Johdanto 8:36 Vaakasuora vs pystysuora OpenAI 12:18 Miksi mallia ei voi "irrottaa" 15:11 Ihmiset rakentavat suhteita malleihin 17:30 Ei yhtä AGI-mallia, mutta monta 20:10 Hienosäätö, RFT ja asiakasdatan valinnat 24:44 Prompt-suunnittelu ei ole enää pointti 28:06 Mitä "agentti" oikeastaan on 31:55 Miten OpenAI ajattelee hinnoittelua 36:46 Miksi avoimet painot eivät tapa API:ta 42:57 Eri pinot tekstille, kuville, videolle 45:47 Miten agenttirakentaja oikeasti toimii @sherwinwu @martin_casado