Дата-центри стають дуже великими і дуже швидко

Як OpenAI створює для 800 мільйонів активних користувачів на тиждень: спеціалізація моделі та тонке налаштування Ми поспілкувалися з Шервіном Ву, керівником інженерного відділу OpenAI Platform, щоб обговорити стратегію розробників OpenAI, як керувати топовими командами машинного навчання, чому вони вирішили знову випускати моделі з відкритою вагою, як змінювалася інженерія prompt з часом і як інструменти розробників змінюватимуться, щоб у майбутньому пристосуватися до кращих агентів. 00:00 Вступ 8:36 Горизонтальний проти вертикального OpenAI 12:18 Чому не можна «disintermediate» модель 15:11 Люди будують стосунки з моделями 17:30 Не одна модель AGI, але багато 20:10 Точне налаштування, RFT та вибір даних клієнта 24:44 Інженерія підказок вже не головне 28:06 Що таке справжній «агент» 31:55 Як OpenAI думає про ціноутворення 36:46 Чому відкриті ваги не вбивають API 42:57 Різні стеки для тексту, зображень, відео 45:47 Як насправді працює агент-білдер @sherwinwu @martin_casado