Como a OpenAI Constrói para 800 Milhões de Usuários Ativos Semanais: Especialização de Modelos e Ajuste Fino
Conversamos com Sherwin Wu, Chefe de Engenharia da OpenAI Platform, para discutir a estratégia de desenvolvimento da OpenAI, como gerenciar as principais equipes de ML, por que decidiram voltar a lançar modelos de peso aberto, como a engenharia de prompts evoluiu ao longo do tempo e como as ferramentas de desenvolvimento vão evoluir para acomodar agentes melhores daqui para frente.
00:00 Introdução
8:36 OpenAI horizontal vs vertical
12:18 Por que você não pode "desintermediar" o modelo
15:11 Pessoas constroem relacionamentos com modelos
17:30 Não um modelo AGI, mas muitos
Ajuste fino, RFT e escolhas de dados do cliente 20:10
24:44 Engenharia de prompts não é mais o ponto
28:06 O que realmente é um "agente"
31:55 Como a OpenAI pensa sobre preços
36:46 Por que os open-weights não matam a API
42:57 Diferentes pilhas para texto, imagens, vídeo
45:47 Como o construtor de agentes realmente funciona
@sherwinwu @martin_casado