Los centros de datos están creciendo muchísimo, muy rápido

Cómo OpenAI construye para 800 millones de usuarios activos semanales: especialización de modelos y ajuste fino Nos sentamos con Sherwin Wu, Jefe de Ingeniería en OpenAI Platform, para hablar sobre la estrategia de desarrollo de OpenAI, cómo gestionar los mejores equipos de ML, por qué decidieron volver a lanzar modelos de peso abierto, cómo ha evolucionado la ingeniería de prompts con el tiempo y cómo las herramientas para desarrolladores evolucionarán para adaptarse a mejores agentes en el futuro. 00:00 Introducción 8:36 OpenAI horizontal vs vertical 12:18 Por qué no se puede "desintermediar" el modelo 15:11 Las personas construyen relaciones con modelos 17:30 No un modelo AGI sino muchos Ajuste fino 20:10, RFT y elecciones de datos del cliente 24:44 La ingeniería de prompts ya no es el punto 28:06 Qué es realmente un "agente" 31:55 Cómo piensa OpenAI sobre los precios 36:46 Por qué los pesos abiertos no matan la API 42:57 Diferentes pilas para texto, imágenes, vídeo 45:47 Cómo funciona realmente el agente constructor @sherwinwu @martin_casado