Các trung tâm dữ liệu đang trở nên rất lớn, rất nhanh chóng.

Cách OpenAI xây dựng cho 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần: Chuyên môn hóa mô hình và tinh chỉnh Chúng tôi đã ngồi xuống với Sherwin Wu, Trưởng bộ phận Kỹ thuật tại OpenAI Platform, để thảo luận về chiến lược phát triển của OpenAI, cách quản lý các đội ngũ ML hàng đầu, lý do họ quyết định bắt đầu phát hành lại các mô hình trọng số mở, cách kỹ thuật prompt đã phát triển theo thời gian, và cách các công cụ phát triển sẽ thay đổi để phù hợp với các tác nhân tốt hơn trong tương lai. 00:00 Giới thiệu 8:36 OpenAI theo chiều ngang vs chiều dọc 12:18 Tại sao bạn không thể "loại bỏ trung gian" mô hình 15:11 Con người xây dựng mối quan hệ với các mô hình 17:30 Không chỉ một mô hình AGI mà là nhiều mô hình 20:10 Tinh chỉnh, RFT và lựa chọn dữ liệu khách hàng 24:44 Kỹ thuật prompt không còn là điểm chính nữa 28:06 Thực sự "tác nhân" là gì 31:55 Cách OpenAI nghĩ về giá cả 36:46 Tại sao trọng số mở không giết chết API 42:57 Các ngăn xếp khác nhau cho văn bản, hình ảnh, video 45:47 Cách mà người xây dựng tác nhân thực sự hoạt động @sherwinwu @martin_casado