V loňském roce umělá inteligence zvýšila produktivitu o 10-15 %. Letos je to 30-50 %. @sarahdingwang sdílí, co říkají techničtí ředitelé v oboru. Jeden tým dokonce hlásí 10násobnou produktivitu, přičemž 90 % jejich kódu je generováno umělou inteligencí. Takto vypadá skutečná ROI.

To je naprostá pravda. Integrace umělé inteligence je pro firmy obtížná a nezbytná. A mladší zaměstnanci s umělou inteligencí mohou toto přijetí podpořit. Začátkem tohoto roku @levie s @martin_casado v podcastu a16z vysvětlil, jak je plynulost umělé inteligence jednou z nejsilnějších dovedností, které může nový absolvent mít. Skutečná hodnota spočívá v tom, že víte, jak zajistit, aby umělá inteligence fungovala uvnitř organizace. Většina společností, velkých i malých, přijímá nové technologie pomalu. Potřebují lidi, kteří jim dokážou vysvětlit, co umělá inteligence dokáže, ukázat jim, jak ji používat, a pomoci jim pohybovat se rychleji. Pokud ovládáte umělou inteligenci, můžete být tou osobou. Můžete vejít do společnosti, zjistit oblasti, kde může umělá inteligence ušetřit čas nebo vytvořit nové příležitosti, a uskutečnit to. To je klín do vašeho prvního zaměstnání a způsob, jak se odlišit od všech ostatních.

Nahráno živě z výročního LP Summitu a16z, @martin_casado, @sarahdingwang a @eriktorenberg o růstu, fragmentaci a další vlně umělé inteligence. (0:49) Krajina umělé inteligence: Růst a fragmentace (2:36) Základní modely vs. aplikace: Kdo vyhrává? (7:52) Vzestup společností nativních pro umělou inteligenci (10:23) Obranyschopnost a příkopy v umělé inteligenci (12:51) Případová studie: Kurzor a hmatatelná návratnost investic (16:10) Od prozumenta k podniku: Vývoj trhu (18:03) Vítězové, vyhlazení a investiční lekce (19:51) Čínský dopad a open source (20:52) Na co se zaměřit při investicích do umělé inteligence (21:58) Pikantní záběry & závěrečné myšlenky

.@martin_casado říká, že v umělé inteligenci nejsou žádné nové příkopy. Společnosti, které přetrvají, se budou muset stále hluboce začlenit do pracovních postupů, vytvářet síťové efekty a budovat trvalé značky. Příkopy se nezměnily, jen technologie.

Stav umělé inteligence v roce 2025: - Společnosti jsou větší a rostou rychleji, než se očekávalo - Hodnota se projevuje napříč modely, infrastrukturami a aplikacemi - Paradox: více stvoření za kratší dobu, také více vyhlazení - Neexistuje jediný trh s umělou inteligencí. Každý podprostor potřebuje svou vlastní strategii @sarahdingwang a @martin_casado vysvětlují:

.@bhorowitz tři důvody, proč generální ředitel musí říkat věci tak, jak jsou:

Na dnešním internetu zůstává vše, co vyděláte, uzamčeno na každé platformě. @cdixon on @cowenconvos říká, že blockchainy to mění tím, že uživatelům poskytují trvalý digitální inventář, který můžete přenášet přes web. "Pokud budou blockchainy úspěšné, tato éra bude o vlastnictví, digitálním vlastnictví."

Blockchain je víc než jen digitální peníze. Je to nová architektura pro internet, vytvořená tak, aby si udržela hodnotu a kontrolu nad komunitou. @cdixon on @cowenconvos říká, že může sloučit společenské výhody raných internetových protokolů s rozsahem dnešních největších platforem. "Blockchainové sítě provedené správně mohou být v ideálním případě tím nejlepším z obou světů."

Nelezte stále do stejného kopce, pokud nechcete ani to, co je nahoře. @cdixon esej z roku 2009 "Climbing the wrong hill":

Kritika marží aplikací umělé inteligence byla otevřená sezóna Fixace na okraje... a ignorování hodnoty společnosti pro její zákazníky, udržení a snadné akvizice se zcela míjí účinkem @martin_casado a já řešíme, co kritici chápou špatně + na čem opravdu záleží👇