Elon Musk sanoo käytännössä, $TSLA Optimus muuttuu Von Neumannin järjestelmäksi, jossa robotti voi rakentaa lisää robotteja itse. Kun robotti pystyy valmistamaan enemmän robotteja, työvoima lakkaa olemasta rajoittava tekijä, koska siitä tulee kopioiva laskenta- ja työvoimamoottori, jota rajoittaa vain Teslan tuottama energiamäärä. Siksi Tesla painostaa niin voimakkaasti sähkön, akkujen, autonomian ja kokonaisvaltaisen valmistuksen parissa.

KOLME SUURINTA KASVUSALKUN VIRHETTÄNI 1. Rakennusten koon puuttuminen puhtaissa drone-nimissä silloin, kun ikkuna oli täysin auki. Näin mahdollisuuden vuonna $ONDS, ostin osakkeita hintaan $0.73, mutta myin $3.17:lla, koska muutos tuntui liian nopealta. Aloitin työpaikan uudelleen hintaan $5.26, mutta epäröinti maksoi minulle jonkin verran lisäarvoa. 2. Uskoin, että AI-apuohjelmien nimet kuten $IREN ja $CIFR on rakennettu sille, mitä kutsun ylivuotokaudeksi, eli lyhyeksi korkean katteen ikkunaksi, jossa tekoälyn laskentavaatimus ylittää $AMZN AWS:n, $MSFT Azure & $GOOGL Cloudin tarjoaman. Aliarvioin, kuinka kauan tuo epätasapaino kestäisi ja kuinka loputtomaksi laskennan kysyntä muuttuisi. Omistan nyt molemmat nimet. 3. Laitoin $HOOD seurantalistalleni 20 dollarin kohdalla, mutta en koskaan lisännyt, koska tarkastelin sitä tavaran näkökulmasta enkä huomannut, kuinka tehokkaaksi sen huomionrahallistuksen moottori oli kasvanut, kun yli 11 liiketoimintalinjaa tuottaa yli 100 miljoonaa dollaria vuodessa. Virheideni pohtiminen on aina osa prosessiani. Opetus ei ole olla aggressiivisempi vain aggressiivisuuden vuoksi, vaan tunnistaa, milloin pelko olla aikaisin, epämukavuus vauhdin kanssa tai liiallinen itsevarmuus aiemmassa oletuksessa muokkaavat päätöksiäni tavoilla, jotka vetävät minut pois niistä liikkeistä, jotka oikeasti aiheuttavat pitkäaikaista korottumista.

Eric Schmidt kuvaa käytännössä haarautumaa globaalissa tekoälyjärjestelmässä, joka määrittelee seuraavan vuosikymmenen. Yhdysvallat rakentaa suljettuja rajapinoja, kun taas Kiina kylvää maailmaan ilmaisia LLM-malleja, jotka jokainen startup voi omaksua. Kiinan strategia on minusta järkevä, koska sillä on tekoälylle edullisin energiapohja, joten mallien avoin lähdekoodi nopeuttaa ekosysteemien käyttöönottoa maailmanlaajuisesti. Mutta vaikka Kiina julkaisee miljoonia pieniä avoimia malleja, arvokkaimmat työkuormat päätyvät silti pyörimään $NVDA laitteistolla, $AMZN-, $MSFT- ja $GOOGL-pilvissä sekä yritysalustoilla kuten $PLTR, $SNOW ja $NOW. Kiinan avoimen lähdekoodin pyrkimys laajentaa kanavaa, mutta arvoketjun huipulla pysyy samana.