Aujourd'hui, nous avons publié un modèle de base pour Genesis I qui permet aux chercheurs en IA de reproduire instantanément les résultats publiés, améliorant ainsi la transparence scientifique et la reproductibilité. Cela facilite également considérablement le travail des chercheurs et des praticiens pour tester, comparer et s'appuyer sur Genesis I sans avoir besoin de s'entraîner depuis le début en utilisant de grandes ressources GPU haut de gamme. Genesis I fournit une base pratique pour développer des assistants d'apprentissage STEM de nouvelle génération qui comprennent réellement des concepts STEM complexes. Notre prochain ensemble de données synthétiques Genesis II prévoit de couvrir davantage de sujets STEM pour élargir la couverture et progresser vers une complétude totale. #QVAC En savoir plus : Article de blog Essayez le modèle