Hoy, lanzamos un modelo base para Genesis I que permite a los investigadores de IA replicar resultados publicados al instante, mejorando la transparencia científica y la reproducibilidad. También facilita mucho a los investigadores y profesionales probar, comparar y construir sobre Genesis I sin necesidad de entrenar desde cero utilizando grandes recursos de GPU de alta gama. Genesis I proporciona una base práctica para desarrollar asistentes de aprendizaje STEM de próxima generación que realmente entienden conceptos complejos de STEM. Nuestro próximo conjunto de datos sintético Genesis II planea cubrir más temas de STEM para ampliar la cobertura y avanzar hacia la completitud total. #QVAC Lee más: Publicación del blog Prueba el modelo