Aaron a totalement raison. Je ne pense pas que les gens réalisent à quel point l'IA change la nature du travail. Nous avons beaucoup parlé de notre thèse sur l'IA qui mange le travail, mais lors de ma conversation avec @jayanthmadhesw1 (Fondateur/PDG @evelegalai), il l'a formulée d'une manière qui m'a vraiment marqué. Il parle de la façon dont historiquement, les logiciels étaient aux côtés des gens et les rendaient plus productifs, mais le travail lui-même a toujours crû de manière linéaire avec le nombre d'employés (« tech + travail »). Si un cabinet d'avocats prenait plus de clients, il avait besoin de plus de parajuristes et d'associés. Si une entreprise grandissait, elle avait besoin de plus de personnes pour gérer la conformité, les finances ou le service client. L'IA change cette dynamique car elle peut gérer des tâches dans presque le même laps de temps, peu importe la taille de l'entrée. Un avocat peut maintenant confier à un agent IA un mémoire de cent pages et obtenir une réponse utile aussi rapidement qu'avec dix pages. Ce passage du temps linéaire au temps constant peut sembler abstrait, mais c'est ce qui rend possibles des catégories entières de logiciels pour la première fois. Vendre des logiciels dans le droit des plaignants n'avait jamais de sens économique auparavant. Chaque affaire exigeait un travail proportionnel, ce qui signifiait que le marché ne pouvait pas soutenir des dépenses significatives en logiciels. Avec l'IA, les cabinets peuvent soudainement prendre plus de clients sans ajouter plus de personnes, ce qui les transforme en marchés plus grands et plus attractifs qui justifient leurs propres budgets logiciels. La même chose commence à se produire dans l'ensemble de l'entreprise. Des domaines comme les examens de conformité, l'analyse financière et l'accueil en santé ont toujours été limités par le nombre de personnes disponibles pour faire le travail, mais avec l'IA, ces contraintes disparaissent et des flux de travail auparavant de niche peuvent maintenant devenir de véritables marchés de logiciels. C'est à quoi cela ressemble quand l'IA mange le travail. De grandes catégories deviennent plus grandes car elles ne sont plus liées au nombre d'employés, tandis que de petites catégories qui semblaient autrefois insignifiantes deviennent des opportunités viables. Le passage du temps linéaire au temps constant élargit le marché total des logiciels d'entreprise et crée de l'espace pour de nouvelles entreprises à être créées.