La plupart des gens ne s'en rendent pas encore compte, mais vous pouvez désormais contrôler un vrai robot simplement en lui tweetant. @RoboMove fonctionne sur CodecFlow, qui construit l'infrastructure pour les agents VLA. Cela signifie que le robot voit ce qui est devant lui, comprend ce que vous demandez et agit en conséquence, le tout sans scripts ni codage dur. Voici à quoi cela ressemble : > Vous tweetez une commande comme "prends la boîte rouge" > Le robot essaie dans la simulation > Vous recevez une vidéo de la tentative > Cette tentative met à jour la politique du robot Chaque interaction fait partie de la boucle d'entraînement. Et tout le processus sera sur la chaîne, traçable et transparent. C'est comme entraîner un robot en foule sur Internet, un peu fou à mon avis. La simulation nous permet d'enseigner aux robots en toute sécurité et à grande échelle. Avant qu'ils ne touchent jamais le monde réel, ils peuvent apprendre l'équilibre, la navigation, la manipulation d'objets et la récupération, le tout dans un environnement contrôlé. Cela accélère massivement l'apprentissage tout en évitant les dommages ou les risques. Plus les utilisateurs s'engagent, plus ces politiques évoluent et se généralisent rapidement. C'est ainsi que nous obtenons des robots prêts pour le monde réel sans avoir besoin d'une infrastructure physique massive. Jusqu'à présent, l'entraînement du comportement des robots n'a eu lieu que derrière des portes closes dans des endroits comme Tesla et Google. Maintenant, c'est ouvert à tous, et le modèle s'améliore en temps réel. Il y a aussi un marché qui arrive : > Acheter ou vendre des comportements de robot utiles > Licencier des compétences > Télécharger des défis et être récompensé lorsque le robot les résout En gros, les compétences acquises deviennent échangeables, comme des applications de robot. Et @RoboMove n'est que l'interface. Derrière se trouve l'agent VLA de Codec, qui donne aux robots la capacité de penser et d'agir par eux-mêmes. C'est le même type de technologie que Google a présenté avec RT-2, sauf que Codec la rend ouverte et décentralisée, et la lie à la crypto pour que tout le monde puisse participer. D'abord, l'IA était le mouvement, maintenant la robotique / VLA prend le relais. $Codec + @RoboMove = un aperçu précoce de la direction que tout cela prend : Des robots qui apprennent de nous. Des comportements que vous pouvez échanger ou licencier. Un monde où des machines autonomes travaillent, gagnent et coordonnent, tout comme le font aujourd'hui les agents logiciels sur la chaîne.