De fleste skjønner det ikke ennå, men du kan nå kontrollere en ekte robot bare ved å tvitre på den. @RoboMove kjører på CodecFlow, som bygger infrastrukturen for VLA-agenter. Det betyr at roboten ser hva som er foran den, forstår hva du spør om og handler på det, alt uten skript eller hardkoding. Slik ser det ut: > Du tvitrer en kommando som "plukk opp den røde boksen" > Roboten prøver det i sim > Du får et videosvar på forsøket > Dette forsøket oppdaterer robotens retningslinjer Hver interaksjon er en del av treningssløyfen. Og hele prosessen vil være onchain, sporbar og gjennomsiktig. Det er som å trene en robot på internett, litt sprø imo. Simulering lar oss lære roboter trygt og i stor skala. Før de berører den virkelige verden, kan de lære balanse, navigasjon, objekthåndtering og gjenoppretting, alt i et kontrollert miljø. Dette akselererer læringen massivt samtidig som det unngår skade eller risiko. Jo flere brukere engasjerer seg, jo raskere utvikler og generaliseres disse policyene. Det er slik vi får roboter klare for den virkelige verden uten å trenge massiv fysisk infrastruktur. Til nå har trening av robotatferd bare skjedd bak lukkede dører på steder som Tesla og Google. Nå er det åpent for alle å delta, og modellen forbedres i sanntid. Det er også en markedsplass på vei: > Kjøp eller selg nyttig robotatferd > lisensieringsferdigheter > Last opp utfordringer og bli belønnet når roboten finner ut av dem I utgangspunktet blir lærte ferdigheter omsettbare, som robotapper. Og @RoboMove er bare grensesnittet. Bak står Codecs VLA-agent, som gir roboter muligheten til å tenke og handle på egen hånd. Dette er den samme typen teknologi som Google viste frem med RT-2, bortsett fra at Codec gjør den åpen og desentralisert, og knytter den til krypto slik at alle kan delta. Først var AI trekket, nå tar robotikk / VLA over. $Codec + @RoboMove = tidlig glimt av hvor alt dette er på vei: Roboter som lærer av oss. Atferd du kan handle eller lisensiere. En verden der autonome maskiner fungerer, tjener og koordinerer, akkurat som programvareagenter på kjeden gjør i dag. Dette er starten på maskinøkonomien.