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Présentation de l'Apprentissage Imbriqué : Un nouveau paradigme d'apprentissage automatique pour l'apprentissage continu qui considère les modèles comme des problèmes d'optimisation imbriqués afin d'améliorer le traitement de longs contextes. Notre modèle de preuve de concept, Hope, montre une performance améliorée en modélisation du langage. En savoir plus :
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