Introducendo il Nested Learning: un nuovo paradigma di ML per l'apprendimento continuo che considera i modelli come problemi di ottimizzazione annidati per migliorare l'elaborazione di contesti lunghi. Il nostro modello di prova, Hope, mostra prestazioni migliorate nella modellazione del linguaggio. Scopri di più: @GoogleAI