Smac pada mitos "uang pintar". "Tetapi sebagian besar orang yang mengelola uang institusional atau modal besar ... mereka tidak terlihat jauh berbeda dari orang biasa yang mengelola portofolio."

LTR menguraikan perbedaan antara perdagangan proaktif vs. reaktif. "Saya pikir Anda perlu melihat hidup Anda dan berkata, 'Apa yang saya yakini sendiri?' dan kemudian mendekati hidup dengan cara itu. Dan jika Anda salah, tidak apa-apa. Anda dapat mengubah perspektif."

Tesis yang sangat solid dari @OnchainLu yang akan saya dukung sepenuhnya: "Robotika adalah bahan penting yang hilang untuk AGI sejati. Ini adalah satu-satunya jalan untuk memberikan AI pemahaman dunia yang nyata dan membumi melalui data dunia nyata yang berkelanjutan." Kami telah mencapai dataran tinggi dalam AI di mana kemajuan melambat, sebagian besar karena kami dibatasi oleh kumpulan data statis. Pengetahuan manusia tidak datang hanya dari membaca tentang dunia. Itu berasal dari coba-coba, terakumulasi selama ratusan ribu tahun. Kita adalah diri kita bukan dengan mempelajari realitas dari kejauhan, tetapi dengan berinteraksi dengannya, menyentuhnya, mendengarnya, dan tenggelam di dalamnya. AI yang diwujudkan akan membawa hal-hal ke tingkat yang sama sekali berbeda. Kita bahkan mungkin belum bisa membayangkan skala, atau kecepatan, terobosan yang akan datang darinya. Masa depan AI adalah robotika, dan jalan tercepat untuk mencapainya adalah kripto sebagai lapisan koordinasi dan insentif. Laporan @Delphi_Digital bintang lainnya.