📢 Merilis makalah terbaru kami Terpilih untuk lokakarya @AAAI '26. Kami menunjukkan bahwa kemampuan peramalan LLM pada pertanyaan dunia nyata dari pasar prediksi (seperti polymarket) bervariasi secara signifikan menurut kategori. 👉 Metode kami menunjukkan bahwa meskipun penambahan berita membantu, itu juga menambahkan mode kegagalan tertentu seperti penyimpangan definisi, bias terkini, dan penahan rumor

📢 Merilis makalah terbaru kami Terpilih untuk lokakarya @NeurIPSConf tentang penalaran yang efisien! Kami menunjukkan bahwa metode penskalaan waktu pengujian yang optimal adalah penyempurnaan berulang melalui langkah-langkah berurutan. 👉 Metode kami mengalahkan pemungutan suara mayoritas berdasarkan rantai paralel dalam 95% konfigurasi dengan perolehan akurasi hingga 46,7% pada komputasi yang cocok.

Inilah yang kami minati sebagai laboratorium.