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Sriram Krishnan
Consulente politico senior della Casa Bianca per l'intelligenza artificiale. Fan del wrestling professionista. Ufficiale: @skrishnan47
Il pensiero classico del deep state di Washington riguardo alla tecnologia è focalizzato puramente su *controllo* e *rischio* e manca di comprensione su come funzionano gli ecosistemi tecnologici/sviluppatori.
Come dice @DavidSacks: per far vincere lo stack AI americano, dobbiamo massimizzare la quota di mercato. Questo significa massimizzare i token inferiti dai modelli americani che girano su hardware americano in tutto il mondo.
Per raggiungere questo obiettivo: dobbiamo massimizzare
a) i modelli addestrati sul nostro hardware
b) i modelli che vengono inferiti sul nostro hardware (NVIDIA, AMD, ecc.)
c) gli sviluppatori che costruiscono sopra il nostro hardware e i nostri modelli (sia aperti che chiusi).
È subito chiaro a chiunque nel settore tecnologico che questo è un volano sviluppatore+piattaforma - non diverso dagli ecosistemi classici come Windows+x86.
Essi sono interconnessi:
(a) più sviluppatori costruiscono su qualsiasi piattaforma, migliore diventa quella piattaforma, portando così a un numero ancora maggiore di costruttori e così via.
(b) Con le architetture dei modelli che cambiano rapidamente oggi, sono co-dipendenti: le architetture dei modelli influenzano le scelte hardware e viceversa, spesso costruite insieme.
Avere lo stack americano e versioni di questi in tutto il mondo ci costruisce una protezione.
Il contrario è anche vero: uno stack alternativo che ottiene utilizzo (librerie, ottimizzazione, codice github, modelli HF che lo migliorano) eroderà la nostra quota. Questa è l'intuizione chiave che molti dei pensieri classici di Washington trascurano.
I controlli all'esportazione e le regole di diffusione di Biden erano complicati, onerosi e focalizzati sul controllo e non sull'esportazione della nostra tecnologia. Hanno spinto i nostri alleati verso uno stack alternativo commettendo due errori chiave con una mentalità eccessivamente pessimista e focalizzata sul controllo.
(a) Raffreddare lo sviluppo dell'open source negli Stati Uniti e non anticipare DeepSeek e la proliferazione dei modelli OSS cinesi [1]
(b) Essere fuori strada sulla capacità di produzione di semiconduttori cinesi [2].
Andare lungo quel percorso avrebbe portato a un mondo che spesso sceglie Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen.
La sfida che abbiamo davanti è fermare che questo risultato accada - assicurandoci che il nostro hardware e i nostri modelli (chiusi o aperti) vengano utilizzati in tutto il mondo. Questo è il cuore della visione del Presidente sulla dominanza dell'AI americana in tutto il mondo e questo è ciò che il piano d'azione sull'AI si propone di fare.
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molto entusiasta di vedere forti modelli di peso aperto americani.

clem 🤗24 ago, 06:38
Ottimo vedere che gli 🇺🇸 stanno facendo progressi sui pesi aperti grazie al piano d'azione AI della @WhiteHouse! Ben fatto @DavidSacks @mkratsios47 @sriramk @deanwball!
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Sriram Krishnan ha ripubblicato
Congratulazioni a Joe Gebbia per essere diventato il primo Chief Design Officer degli Stati Uniti. In questo ruolo appena creato, Joe supervisionerà il redesign di circa 26.000 portali web federali, molti dei quali sono obsoleti, affinché possano servire meglio i beneficiari della sicurezza sociale, i veterani e tutti i cittadini.
Come ex cofondatore di @Airbnb, @jgebbia avrebbe potuto fare qualsiasi cosa, ma ha deciso di dedicare il suo tempo e la sua esperienza al servizio pubblico. Grazie Joe.
E grazie al Presidente Trump per aver creato questa nuova funzione con un ordine esecutivo e per continuare ad attrarre i migliori talenti dal settore privato per unirsi alla sua amministrazione. È un onore farne parte!
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