buongiorno a tutte le leggende sonic tranne @Slappjakke!

Costruire un ecosistema che conta oltre la bolla delle criptovalute, il caso di @sproutfi_xyz su @fluentxyz ↓ L'industria si sta dirigendo verso un'esperienza utente più semplice e trovare le migliori strategie di investimento in base alla propria propensione al rischio dovrebbe essere scontato, come consiglierebbe un banchiere di Wealthfront. Consiglio vivamente di provare l'app mobile di Sprout, poiché è esattamente ciò che stanno costruendo 🥂

La maggior parte delle persone non se ne rende ancora conto, ma ora puoi controllare un vero robot semplicemente twittando a lui. @RoboMove funziona su CodecFlow, che sta costruendo l'infrastruttura per gli agenti VLA. Questo significa che il robot vede ciò che ha di fronte, comprende ciò che stai chiedendo e agisce di conseguenza, il tutto senza script o codifica fissa. Ecco come appare: > Tu twitti un comando come "prendi la scatola rossa" > Il robot ci prova in simulazione > Ricevi una risposta video del tentativo > Quel tentativo aggiorna la politica del robot Ogni interazione fa parte del ciclo di addestramento. E l'intero processo sarà onchain, tracciabile e trasparente. È come addestrare un robot in crowd su Internet, un po' folle secondo me. La simulazione ci consente di insegnare ai robot in modo sicuro e su larga scala. Prima di toccare il mondo reale, possono imparare equilibrio, navigazione, gestione degli oggetti e recupero, tutto in un ambiente controllato. Questo accelera enormemente l'apprendimento evitando danni o rischi. Più utenti interagiscono, più velocemente queste politiche evolvono e si generalizzano. È così che otteniamo robot pronti per il mondo reale senza bisogno di un'enorme infrastruttura fisica. Fino ad ora, l'addestramento del comportamento dei robot è avvenuto solo dietro porte chiuse in luoghi come Tesla e Google. Ora è aperto a chiunque voglia partecipare, e il modello migliora in tempo reale. C'è anche un marketplace in arrivo: > Compra o vendi comportamenti utili dei robot > Licenza abilità > Carica sfide e ricevi ricompense quando il robot le risolve Fondamentalmente, le abilità apprese diventano commerciabili, come le app per robot. E @RoboMove è solo l'interfaccia. Dietro di essa c'è l'agente VLA di Codec, che conferisce ai robot la capacità di pensare e agire autonomamente. Questa è la stessa tecnologia che Google ha mostrato con RT-2, tranne per il fatto che Codec la sta rendendo aperta e decentralizzata, legandola alla crypto affinché chiunque possa partecipare. Prima l'AI era il passo, ora la robotica / VLA sta prendendo piede. $Codec + @RoboMove = un primo sguardo a dove sta andando tutto questo: Robot che imparano da noi. Comportamenti che puoi scambiare o licenziare. Un mondo in cui macchine autonome lavorano, guadagnano e coordinano, proprio come fanno oggi gli agenti software onchain. Questo è l'inizio dell'economia delle macchine.