Oggi, Box annuncia importanti nuove capacità degli agenti AI per consentire ai clienti di sfruttare appieno il valore dei loro dati non strutturati. Innanzitutto, annunciamo tutti i nuovi aggiornamenti per il Box AI Studio per rendere ancora più facile costruire agenti AI che attingano ai contenuti aziendali per qualsiasi funzione lavorativa, processo aziendale o caso d'uso specifico del settore. Stiamo anche espandendo il nostro set di agenti fondamentali che i clienti potranno utilizzare per lavorare con i loro contenuti aziendali, inclusi nuovi strumenti come la ricerca e l'analisi dei dati non strutturati. In secondo luogo, annunciamo Box Extract per consentire ai clienti di utilizzare agenti AI in modo fluido per l'estrazione complessa di dati da qualsiasi tipo di documento o contenuto. Questo rende più facile che mai estrarre dati da contratti, fatture, dati di ricerca, risorse di marketing, cartelle cliniche e altro ancora. Infine, introduciamo Box Automate, una nuova soluzione di automazione dei flussi di lavoro all'interno di Box che ti consente di distribuire agenti AI attraverso flussi di lavoro centrati sui contenuti aziendali. Con Box Automate, puoi progettare il tuo processo aziendale in un semplice builder drag and drop e poi inserire agenti AI in qualsiasi fase del processo. Questo assicura che gli agenti eseguano compiti nei passaggi giusti di un flusso di lavoro ogni volta. Il meglio di tutto è che i nostri agenti AI e gli strumenti di flusso di lavoro sono progettati per funzionare su qualsiasi sistema con cui i nostri clienti lavorano, sia sfruttando integrazioni predefinite, API di Box o il nuovo Box MCP Server. In definitiva, tutte queste capacità si uniscono per trasformare il modo in cui le aziende possono lavorare con i loro contenuti aziendali. Storicamente, il software è stato buono solo nell'automazione del lavoro che riguarda dati strutturati, motivo per cui i sistemi ERP, CRM e HR sono stati a lungo pilastri del software aziendale. I dati in questi sistemi si adattano perfettamente a un database e i flussi di lavoro sono molto pronti per l'automazione. Ma si scopre che la maggior parte del lavoro nel mondo riguarda dati non strutturati. Si tratta di ideare attraverso documenti di ricerca, lavorare con un cliente su contratti, rivedere dettagli per un nuovo lancio di prodotto, esaminare la cartella clinica di un paziente per fare una diagnosi, lavorare attraverso documenti di due diligence per un affare di M&A, e così via. Per la prima volta, possiamo iniziare a portare nuove intuizioni e automazione a questo lavoro con agenti AI. In Box, siamo incredibilmente entusiasti di essere in questo viaggio per aiutare i clienti a trasformare il modo in cui lavorano con i loro dati più importanti.