トレンドトピック
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
BRIAN SΞONG
選択は力です |プライバシーは基本 |研究とDevRel Eng @0xPolygon |共同創設者 @SecretAILabs 前へ @SuiNetwork @AleoHQ @Edu_DAO @THUBA_DAO @snzholding
くそー、uniswapのデザインpplは誰なのか、そしてなぜ彼らはそんなに優れているのか
8月23日 21:43
新しいマイルストーンのロックが解除されました
2,000,000 の uni.eth ユーザー名が請求されました
Uniswap ウォレット🫡で無料で入手してください
1.67K
誰もが AI スタートアップを始めることが創業者の旅にとって最善の策だと考えていますが、私は暗号通貨の方が大きな可能性があると確信しています。
AI ラッパーのスタートアップの場合、成功は新しい業種に早く参入するか、ソーシャル メディア マーケティングで優れているかどうかにかかっています。
ターゲット ユーザーが FAANG 企業と重複しない場合は、レガシーを構築できる可能性があります。それ以外の場合は、獲得が最善の結果であり、できるうちに終了します。
ほとんどのAI企業は、サービスを開始してからわずか3〜4か月後に評価額を高めるためにARRを膨らませています。
では、なぜ仮想通貨にはもっと可能性があると思うのでしょうか?
- デジタルマネーの変革は止められず、まだ初期段階にあります。
- Google、Facebook などの Web2 とは異なり、ユーザー分布を支配する人は誰もいません。
- 暗号通貨を使用したことがある人は人口の 10% 未満です。
- 検証可能性は AI 時代における人間の主権の基礎となるブロックであり、身元を証明し、暗号通貨はこれを拡大します。
825
これは、今、プライベートのオンオフランプ😎に取り組んでいる人にとって非常に大きなことです
8月22日 02:19
LATAM では、Polygon にはすでに約 50 の支払いプロジェクトがあり、月額 $500M 近くを処理していることに気づきましたか?
私たちは、暗号通貨における最大のステーブルコイン決済エコシステムの1つになりました。
いくつかの例:
• @blindpaylabs → $93M のボリューム、Polygon で 99%、ローカル レール (Pix、SPEI) に接続
• フィンテックインフラ用に@capa_fi → $30M 処理され、Polygon で ~50% が処理されます
• @paydece →分散型のオン/オフランプがあり、銀行口座を持たない人々にサービスを提供し、Polygon での取引量は $6.3M です。
846
Web2アプリを実行するのと同じようにアプリを実行する
チェーンレス🚀に
8月22日 00:50
dAppsがブロックチェーン内に存在する必要がまったくなかったらどうなるでしょうか?
これは、@BrianSeong99 (@0xPolygon) と @paulgebheim (@SeiNetwork) が Chainless に関するこの SBC @WPReadingClub セッションで検討したアイデアです - Web3 への信頼を固定しながら、Web2 の速度で実行される検証可能なアプリケーションを構築するためのフレームワークです。
Chainless を使用すると、計算を Solidity や zkVM に強制する代わりに、アプリケーションをあらゆる環境でオフチェーンで実行できるようにし、決済と相互運用性のためにオンチェーンで証明を提出できます。
この議論では、現在の開発者エクスペリエンスが制限されている理由、検証可能なアプリが取引エンジンやデフォルトのプライベートアプリケーションなどの新しいカテゴリをどのようにロック解除できるか、そして実行と決済を分離することに伴うトレードオフについて考察します。
ブライアンとポールは、証明コスト、再現性、最終的に採用を促進する可能性のある需要シグナルなど、実際的な課題にも飛び込んでいます。
概要：
紙：
YouTubeでも視聴できます。
842
BRIAN SΞONG reposted
2 月に、メディアの出所を解決しようとして、SP1 を使用して最初の ZK 画像エディターを構築しました。これには、次の 3 つの主要な課題があります。
1/ 原点。メディアにはメタデータがありますが、簡単に変更できるため、何も証明するために使用することはできません。TEEを使用すると、センサー(カメラ、GPSなど)の証明を生成し、画像の出所を検証可能にすることができます。
2/ 出所。画像やビデオにトリミングやさまざまな用途に合わせてサイズ変更を加える必要があります。したがって、メディアが証明されたカメラからのものである場合、検証可能な履歴を維持しながら編集できます。
3/ 実行。ブロックチェーンは優れていますが、重い計算を行うことはできませんが、実行の証明/証明を提供するオフチェーン アプリである検証可能なアプリケーションを構築することで回避策があり、変更を検証できます。
現在、私はあらゆるデータの検証可能な出所に取り組んでいます。そして、メディアは、AIと実際のAIを区別することが可能であるはずの非常にクールなユースケースの1つです。
888
トップ
ランキング
お気に入り