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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

BRIAN SΞONG
Wahl ist Macht | Datenschutz ist die Grundlage | Forschung & Entwicklung Eng @0xPolygon | Mitbegründer @SecretAILabs Vorherige @SuiNetwork @AleoHQ @Edu_DAO @THUBA_DAO @snzholding
Verdammte Axt, wer sind die Designer von Uniswap und warum sind sie so gut?

Uniswap Labs 🦄23. Aug., 21:43
Neuer Meilenstein erreicht
2.000.000 uni.eth Benutzernamen wurden beansprucht
Sichere dir deinen kostenlos in der Uniswap Wallet 🫡
1,68K
Jeder denkt, dass die Gründung eines AI-Startups wahrscheinlich die beste Wette für ihre Gründerreise ist, aber ich bin überzeugt, dass Krypto ein größeres Potenzial hat.
Wenn du ein AI-Wrapper-Startup bist, hängt der Erfolg davon ab, früh in einem neuen Bereich zu sein oder im Social Media Marketing herausragend zu sein.
Wenn deine Zielnutzer nicht mit FAANG-Unternehmen überlappen, könntest du ein Erbe aufbauen; andernfalls ist die Akquisition dein bestes Ergebnis – gehe, solange du kannst.
Die meisten AI-Unternehmen übertreiben ihren ARR, um die Bewertung nach nur 3-4 Monaten nach dem Start ihres Dienstes zu steigern.
Also, warum denke ich, dass Krypto mehr Potenzial hat?
- Die Transformation des digitalen Geldes ist unaufhaltsam und befindet sich noch in den frühen Phasen.
- Niemand dominiert die Nutzerverteilung, im Gegensatz zu Web2 mit Google, Facebook und anderen.
- Weniger als 10 % der Bevölkerung haben Krypto genutzt – stell dir das langfristige Potenzial vor.
- Überprüfbarkeit ist ein grundlegender Baustein für menschliche Souveränität im AI-Zeitalter, Identität nachzuweisen, und Krypto wird dies erweitern.
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Müde davon, echte Faucets zu bezahlen, um die Brückenlogik zu testen?
Was wäre, wenn Sie in 30 Sekunden eine vollständige Multi-Chain-Brücke @agglayer-Umgebung lokal und kostenlos starten könnten?
Nach monatelangem Design, Bau und Testen kommt etwas Großes in die Entwicklung von Cross-Chain...
Bleiben Sie dran.

2,92K
Das ist riesig, wer arbeitet jetzt an privaten On-Off-Ramps😎

Sandeep | CEO, Polygon Foundation (※,※)22. Aug., 02:19
Hast du gesehen, dass Polygon in LATAM bereits Heimat von rund 50 Zahlungsprojekten ist, die fast 500 Millionen Dollar pro Monat verarbeiten?
Wir sind eines der größten Stablecoin-Zahlungssysteme im Krypto-Bereich geworden.
Einige Beispiele:
• @blindpaylabs → 93 Millionen Dollar im Volumen, 99% auf Polygon, angeschlossen an lokale Zahlungsinfrastrukturen (Pix, SPEI)
• @capa_fi → 30 Millionen Dollar für Fintech-Infrastruktur verarbeitet, mit ~50% auf Polygon
• @paydece → dezentrale On-/Off-Ramps, die unbanked bedienen, mit 6,3 Millionen Dollar im Volumen auf Polygon
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Führe deine App so aus, wie du deine Web2-Apps ausführen würdest
Gehe ohne Kette 🚀

House of ZK22. Aug., 00:50
Was wäre, wenn dApps überhaupt nicht in einer Blockchain leben müssten?
Das ist die Idee, die @BrianSeong99 (@0xPolygon) und @paulgebheim (@SeiNetwork) in dieser SBC @WPReadingClub-Sitzung über Chainless erkunden - ein Framework zum Erstellen von verifizierbaren Anwendungen, die mit der Geschwindigkeit von Web2 laufen und ihr Vertrauen in Web3 verankern.
Anstatt Berechnungen in Solidity oder einem zkVM zu erzwingen, ermöglicht Chainless Anwendungen, offchain in jeder Umgebung zu laufen, während sie Beweise onchain zur Abwicklung und Interoperabilität einreichen.
Die Diskussion beleuchtet, warum die aktuelle Entwicklererfahrung begrenzt ist, wie verifizierbare Apps neue Kategorien wie Handelsmaschinen oder standardmäßig private Anwendungen freischalten könnten und welche Kompromisse mit der Trennung von Ausführung und Abwicklung einhergehen.
Brian und Paul gehen auch auf die praktischen Herausforderungen ein: Kosten für Beweise, Reproduzierbarkeit und welche Nachfragesignale letztendlich die Akzeptanz vorantreiben könnten.
Zusammenfassung:
Papier:
Auch auf YouTube verfügbar:
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BRIAN SΞONG erneut gepostet
Im Februar habe ich den ersten ZK-Bildeditor mit SP1 entwickelt, um die Herkunft von Medien zu lösen. Dies hat 3 zentrale Herausforderungen:
1/ Ursprung. Medien haben Metadaten, können aber nicht verwendet werden, um etwas zu beweisen, da sie leicht verändert werden können. Mit TEEs können wir eine Bestätigung der Sensoren (Kamera, GPS...) generieren, wodurch der Ursprung eines Bildes verifizierbar wird.
2/ Herkunft. Wir müssen Änderungen an Bildern oder Videos vornehmen, wie Zuschneiden und Größenanpassung für verschiedene Verwendungen. Wenn die Medien also von einer bestätigten Kamera stammen, können wir bearbeiten und gleichzeitig eine verifizierbare Historie beibehalten.
3/ Ausführung. Blockchains sind großartig, können aber keine schweren Berechnungen durchführen, aber wir haben eine Lösung gefunden, indem wir verifizierbare Anwendungen erstellen, die Off-Chain-Apps sind, die einen Nachweis/eine Bestätigung der Ausführung bieten, sodass wir die Änderungen weiterhin verifizieren können.
Jetzt arbeite ich an verifizierbarer Herkunft für alle Daten. Und Medien sind einer dieser sehr coolen Anwendungsfälle, bei denen es möglich sein sollte, KI von der Realität zu unterscheiden.
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