Cloud Run で MCP サーバーをホストしましょう! AI エージェントが対話するツールやリソースをサポートするホスティング プラットフォームが必要ですか?MCP サーバーを Cloud Run にデプロイして、GPU インスタンスを備えた Cloud Run の従量課金制の自動スケーリング インフラストラクチャを活用→

Anthropicは、MCPを使用したAIアプリの構築に関する無料コースをリリースしたばかりです。 MCP を使用して AI Agent を GitHub、Google ドキュメント、ローカル ファイルなどの外部データ ソースに接続する方法を学びます。 100%無料。

このClaude MCP AIエージェントは、$200K+のオペレーションチームに取って代わります。 おそらく、正確なシステムを無料で共有すべきではないでしょう... 私がポケモンGOで午前3時にピカチュウを捕まえようとしていたとき、ピカチュウは私のビジネス全体を監査し、12のボトルネックを発見し、本番環境に対応した5つのn8nエージェントを構築しました 効率の向上はまったく非常識です ほとんどの創業者は、何が壊れているのかを伝えるためだけに、時給500ドルを請求する運用コンサルタントを雇うのに何ヶ月も費やしています このエージェントシステムは、すべての仕事を数分で完了します デプロイすると次のようになります。 → は 3 分で完全なビジネス インテリジェンス監査を実行します (コンサルタントには数週間かかります) → 12+のワークフローのボトルネックを特定し、効率を低下させます → ビジネスに合わせたカスタムエージェントシステムを設計します → は、高度なエラー処理を備えた 5+ の自律型 AI エージェントを構築 →、すべてを同期するインテリジェントなオーケストレーションレイヤーを作成します → 10分以内に完全な運用変革を実現 コンサルタントが 50 ドルを請求する監査全体は、現在 10 分で行われます 技術的な知識はゼロ 高価なコンサルタントは不要 ZEROか月のやり取り 現在のセットアップを説明して、エージェント帝国を構築するのを見てください 計算は愚かで単純です。 $200K 運用チームの給与と 1 回限りの MCP 導入 これは毎月16,600ドル節約することになります システムには次のものが含まれます。 - インテリジェントなビジネススタックアナライザー - ボトルネック検知AI - カスタムエージェントアーキテクト - 自律エージェントビルダー - 完全な展開ドキュメント これはまさに7桁の運用インフラを構築するシステムです そして、あなたはそれを無料で手に入れています フォロー + RT + コメント「MCP」 & 今夜、完全なセットアップ ガイドをお送りします これで寝ないでください あなたが待つ毎週は、二度と戻れない30 +時間の手作業です

カーソルウルトラチップ gitmvp mcp を使用してカーソルを GitHub に接続する AI に任意の機能の構築を依頼する 1 つのプロンプト🤯でコードを取得

これで、MCP サーバー (オープンソース) で端末を強化できます。 MCP CLI を使用すると、リッチな UI で構築されたローカルおよびリモートの MCP サーバーと対話でき、LLM プロバイダーの完全な統合が可能です。 ツールを実行したり、会話を管理したり、ワークフローをターミナルから直接自動化したりできます。 主な機能: - 複数の対話モード: チャット、インタラクティブ シェル、コマンド モードなど。 - マークダウン、構文の強調表示などを使用したライブ出力。 - ツールのサポート: 自動検出、同時実行など。 - OpenAI、Anthropic、Ollama などをシームレスに切り替えます。 - ヘルスチェック、ツールのタイミング、詳細なログを提供します。 返信でリポジトリを見つけてください!

Claudeは、MCPツール😌を使用してLinkedDataHubでデータを自律的に管理しています 2分で、リンクされたオープンデータリソースを再利用するインタラクティブなドキュメントとしてコペンハーゲンの観光ガイドを作成しました。 最新情報にご期待ください!🚀

MCP は AI でできることを再定義していますが、ビルダーの 95% は理解していません。 カレンダーを実行し、ファイルを整理し、タスクを管理するエージェントを構築しました。すべて自律的です。 その結果、自動化に対する私の考え方が変わりました。 私はMCPがどのように機能するかを正確に分解しています(コード+例で):

株式市場全体を分析する音声アシスタントを構築しました。PythonでFastAPIを使用してバックエンドとMCPエンドポイントを構築し、機能します。 これは ngl ❤️ を構築するのにエキサイティングでした。

🎥 YouTube動画のテキストが必要ですか? プラグインやインストール不要で、今ではそれができるようになりました。 リンクをドロップするだけで、YouTube MCPが即座にテキストに変換します。 このエージェントで今すぐ試してください。

FURIのご紹介です。 任意のMCPサーバーで動作するエージェントを出荷する最速の方法。 コードベースに追加するための 1 行。

動画編集用のMCPサーバーを構築しました Google ドライブのビデオ リンクと編集手順が必要です 出力を任意のビデオエディターにエクスポートできます

わずか3行のコードで、あらゆるReactアプリをMCPクライアントに変換できます。 Cloudflareのuse-mcpライブラリを使用すると、認証が組み込まれている任意のMCPサーバーにReactアプリを接続できます。 100%オープンソース。

見逃した方のために! 💫 MCP Illustrated ガイドブックはここにあり、以下をカバーしています。 - MCPの基礎 - ビジュアルとコードによる説明 - AIエンジニア向けの11のハンズオンプロジェクト 対象プロジェクト: 1. 100%ローカルMCPクライアントを構築する 2. MCP搭載のエージェントRAG 3. MCPを利用したファイナンシャルアナリスト 4. MCP を利用した音声エージェント 5. 統合MCPサーバ 6. Claudeデスクトップとカーソル用のMCP搭載共有メモリ 7. 複雑なドキュメント上の MCP を利用した RAG 8. MCP 搭載の合成データ ジェネレーター 9. MCPを利用したディープリサーチャー 10. MCP を利用した RAG over Videos 11. MCP を利用したオーディオ分析ツールキット 以下の投稿にリンクをダウンロードしてください!

MCPサーバーを構築する最も簡単な方法は次のとおりです。 - GitIngest を使用して FastMCP リポジトリをダウンロードします。 - @FactoryAIに渡し、ビルドする MCP サーバーを指定します。 Factoryは、README、使用方法、エラー処理など、すべてを使用して本番環境に対応したコードを生成します。

今週は、Google、Postman、Warp、Apify、FastAPII、n8n、Tableau、AgentOps などからの MCP の更新と発表をお見逃しなく。 知っておくべきことをすべて以下にまとめました。 (後で取っておきます)