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久しぶりに韓国語コンテンツを共有しました。
時々、Keoneが共有した技術関連の投稿を読むと、私は疑問に思います。
「驚くべきことのように思えますが、そのメリットは一体何なのでしょうか?」
ということで、気になっていた方のためにご用意しました。
ジット?
- コンパイラ、キャッシュ、非同期プロセスなどの複雑なことについて知る必要はありません。
では、私たちにとってどのようなメリットがあるのでしょうか?
- 速度が上がり、ガス代(取引手数料)が下がる。
本当に重要な質問は、「なぜこんなことをしているのか」です。
- 速度が向上するという事実だけでなく、重要なのは、なぜKeoneがこのトピックをメインツイートで目立つほど重要だと考えているのかを理解することです。
1. あまり通らない道
- ほとんどのチームは、これらの基本的な(低レベルの)領域には挑戦しません。
- やってみても「テストして見る」レベルにとどまることが多く、実際の製品に深く溶け込む場合は珍しい。
2. 「これをどのように解決しますか?」
- この決意により、コンセンサス、実行、ネットワーキングなど、チームのブロックチェーンの中核要素が芸術形式に高められます。
- 現在、彼らはさらに深いボトルネックの解決を目指しています。そのために専任のコンパイラチームを運営することは、かなり野心的です。
- これは、マーケティング目的の技術検証 (POC) とは異なるレベルです。
3. Appleのような完璧さの追求
- このアプローチは Apple を彷彿とさせます。
- Apple が新しい iPhone モデルをリリースするたびにそのような細部に注意を払っていることに驚嘆するのと同じように、このチームはまた、最高レベルの完璧さのために根本的な問題の解決に集中するために、あらゆるボトルネックに専門家を配置します。
- Keoneが強調する技術は、AppleのWWDC新製品発表に例えることができます。
したがって、文章のほとんどは、「私たちは再び大量採用に近づいた」「私たちのコミュニティとエコシステムは再び成長した」という証明に近づいています。
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「モナドがやっていることは、実際には特別なことではありません。」
「概念を理解し、数行のコードを書くだけで済みます。それほど難しいことではありません。」
「特別なことではありません。」
反 対論:
- もちろん「概念自体はすでに知られているのではないか、コード数行で実装できるのか」という人もいる。
- はい、コンセプト自体はそれほど難しくないかもしれません。しかし、本当の課題は、その概念に無数の「コンテキスト」が追加されるときに始まります。
- 1つのテクノロジーを他のすべての領域と調和して統合し、システム全体のパフォーマンスを向上させることは、単に概念を知っているのとは別の問題です。
- L1ブロックチェーンを構築した人なら誰でも、コアのすべての領域を深く研究し、実際の製品として完成させることがどれほど難しいかに共感するでしょう。
@keoneHD @koreanads @monad_dev @monad

8月17日 02:43
Bringing JIT compilation to the EVM
Just-in-Time (JIT) compilation is frequently cited as an interesting idea for how to optimize the EVM.
But there are challenges:
- it's hard to get all of the exact behavior (gas charges, error handling) to match. For example, even if the code is simplified by the compiler, the original gas charges must be preserved
- compilation is expensive so not everything should be compiled, and it can't be done on the fly without affecting latency
- compiled artifacts are a lot larger than the original bytecode
- getting the most out of the compiler requires creativity to address unique facets of the problem. There is a ton of research, benchmarking, and repeated optimization of machine code generation required
The @category_xyz team powered through and built a powerful compiler that addresses all of these problems, allowing contract code to execute faster and more efficiently than in existing EVM implementations.
The Monad client analyzes frequently used contracts (measuring by cumulative gas consumed) and caches native code so subsequent calls execute more efficiently.
Compilation runs asynchronously; before compilation has finished, the VM runs code using a separate low-latency, highly-optimized interpreter.
This is now live on Monad Testnet as of the upgrade on Tuesday!
Check out the docs for additional info, hot off the presses. Thank you to @__inshorts and the rest of the compiler team at Category Labs for a job well done!
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