Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Thomas Wolf
Medgründer i @HuggingFace - åpen kildekode og åpen vitenskap
Så stolt over å se Hugging Face FineWeb drive noen av de beste LLM-ene der ute.
Oppdaget det nettopp i den nye GLM 4.5-teknologirapporten (den ferske åpen kildekoden llm-agentmodellen som konkurrerer med Claude 4, Grok 4, o3) og hørte om det i mange andre tilfeller:
Åpen deling av verktøy og kunnskap for å bygge SOTA AI-modeller er et kjerneoppdrag hos @huggingface. Vi mener det er viktig å garantere mangfold i feltet og forhindre for mye maktkonsentrasjon i hendene på bare noen få selskaper.
Stor gratulasjon til FineWeb-teamet! 🎉
6,72K
Et sett med veldig fine modeller for kanten utgitt denne uken
- Jan lanserer en 4B-modell optimalisert for å kjøre agentiske oppgaver lokalt - overgår Perplexity Pro på flere evalueringer
- LiquidAI lanserer multimodale modeller for tekst + bilde med en 450M og en 1.6B versjoner optimalisert for lav latens
12. aug. 2025
Vi introduserer Jan-v1: 4B-modellen for nettsøk, et åpen kildekode-alternativ til Perplexity Pro.
I våre evalueringer leverer Jan v1 91 % SimpleQA-nøyaktighet, noe bedre enn Perplexity Pro mens den kjører helt lokalt.
Brukstilfeller:
- Nettsøk
- Dyp forskning
Bygget på den nye versjonen av Qwens Qwen3-4B-Thinking (opptil 256k kontekstlengde), finjustert for resonnement og verktøybruk i januar.
Du kan kjøre modellen i Jan, llama.cpp eller vLLM. For å aktivere søk i januar, gå til Innstillinger → eksperimentelle funksjoner → På, deretter Innstillinger → MCP-servere → aktivere en søkerelatert MCP som Serper.
Bruk modellen:
- Jan-v1-4B:
- Jan-v1-4B-GGUF:
Takk til @Alibaba_Qwen-teamet for Qwen3 4B Thinking & @ggerganov for llama.cpp.
11,12K
Topp
Rangering
Favoritter