Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Thomas Wolf
Co-fondator la @HuggingFace - open-source și open-science
Atât de mândru să văd că Hugging Face FineWeb alimentează unele dintre cele mai bune LLM-uri de acolo.
Tocmai l-am observat în noul raport tehnologic GLM 4.5 (modelul agentic llm proaspăt open-source competitiv cu Claude 4, Grok 4, o3) și am auzit despre el în multe alte cazuri:
Schimbul deschis de instrumente și cunoștințe pentru a construi modele SOTA AI este o misiune de bază la @huggingface. Credem că este esențial să garantăm diversitatea în domeniu și să prevenim o concentrare prea mare a puterii în mâinile câtorva companii.
Felicitări echipei FineWeb! 🎉
6,65K
Un set de modele foarte frumoase pentru margine lansate săptămâna aceasta
- Jan lansează un model 4B optimizat pentru rularea sarcinilor agentice la nivel local - depășește Perplexity Pro în mai multe evaluări
- LiquidAI lansează modele multimodale pentru text + imagine cu versiuni de 450M și 1.6B optimizate pentru latență scăzută
12 aug. 2025
Vă prezentăm modelul Jan-v1: 4B pentru căutarea pe web, o alternativă open-source la Perplexity Pro.
În evaluările noastre, Jan v1 oferă o precizie SimpleQA de 91%, depășind ușor Perplexity Pro în timp ce rulează complet local.
Cazuri de utilizare:
- Căutare pe web
- Cercetare aprofundată
Construit pe noua versiune a Qwen3-4B-Thinking de la Qwen (până la 256k lungime de context), ajustată fin pentru raționament și utilizarea instrumentelor în ianuarie.
Puteți rula modelul în ianuarie, llama.cpp sau vLLM. Pentru a activa căutarea în ianuarie, accesați Setări → Funcții experimentale → Activat, apoi Setări → Servere MCP → activați un MCP legat de căutare, cum ar fi Serper.
Utilizați modelul:
- Ianuarie-v1-4B:
- Ianuarie-v1-4B-GGUF:
Mulțumesc echipei @Alibaba_Qwen pentru Qwen3 4B Thinking & @ggerganov pentru llama.cpp.
11,04K
Limită superioară
Clasament
Favorite